我正在尝试使用Weka的Java API来测试单个实例。我的目标是预测test.arff文件中单个实例的类值。

我的Java代码如下所示，

import weka.core.Instances;import weka.classifiers.Evaluation;import weka.classifiers.trees.J48;import weka.classifiers.*;import java.io.*;import java.util.Random;public class WekaNew {    public static void main(String[] args) throws Exception{        // TODO Auto-generated method stub        System.out.println("Weka工具");        BufferedReader breader = new BufferedReader(new FileReader("train.arff"));        Instances train = new Instances(breader);        train.setClassIndex(train.numAttributes() -1);        breader.close();    //加载训练数据        BufferedReader treader = new BufferedReader(new FileReader("test.arff"));        Instances test = new Instances(treader);        test.setClassIndex(test.numAttributes() -1);        treader.close();        //加载测试数据        Classifier cls = new J48();        cls.buildClassifier(train);        Evaluation eval = new Evaluation(train);        eval.evaluateModelOnce(cls,test);        System.out.println(eval.toMatrixString("\n混淆矩阵\n========\n"));    }}

train.arff文件包含7个属性和1个类标签，共有132个数据实例。test.arff文件包含7个属性和1个类标签（未知），只有一个实例。

我想预测test.arff中单个实例的类标签。我应该如何进行预测，以及数据集和代码需要做哪些更改？

我尝试通过”javac -cp “/classpath” WekaNew.java”编译Java文件时，出现了以下错误：“找不到适合的evaluateModelOnce()方法”。

我对Weka API和Java都很陌生，如果这个问题看起来是重复的，请提前原谅。

我还参考了Stackoverflow上的以下问题，1. 在Weka中测试没有类标签的单个实例2. 在Weka中测试单个实例但这些似乎都没有解决我的问题。

回答：

evaluateModelOnce的签名如下：

public double evaluateModelOnce(Classifier classifier,                                Instance instance)

（参见 http://weka.sourceforge.net/doc.stable/weka/classifiers/Evaluation.html#evaluateModelOnce-weka.classifiers.Classifier-weka.core.Instance-）

然而，你传递的是“Instances”而不是“Instance”，它们是不同的类。因此，这是一个语法错误。

要评估单个Weka实例，你可以尝试

    eval.evaluateModelOnce(cls,instances.firstInstance());