我需要初始化一个动态列表，其长度由我通过feed_dict传入占位符的整数决定。

我通过以下代码设置了图：

num_placeholder = tf.placeholder(tf.int32) input_data = list() for _ in range(num_placeholder):    input_data.append(1) 

但我得到了以下错误： 'Tensor'对象不能被解释为整数

我怎样才能使用我放入num_placeholder的int？

回答：

num_placeholder是一个Tensor对象，它不能直接作为int使用，必须先对其进行评估。请参阅关于placeholder方法的文档。

如果你想将num_placeholder对象作为int使用，你必须按以下方式进行评估：

# 创建一个占位符       num_placeholder = tf.placeholder(tf.int32)# 创建一个身份操作# 因为同一个Tensor不能同时被输入和获取num_op = tf.identity(num_placeholder)with tf.Session() as sess:    # 向占位符输入值并获取它    num = sess.run([num_op], feed_dict={num_placeholder: 5})

现在num将是一个列表[5]，你可以在循环中使用num[0]。我不是很确定你想要实现什么，但如果你的目标是在运行时创建一个自定义长度的全1向量，以下是通过Tensorflow解决的方法：

num_placeholder = tf.placeholder(tf.int32)ones_op = tf.ones(shape=[num_placeholder], dtype=tf.int32)with tf.Session() as sess:    ones = sess.run([ones_op], feed_dict={num_placeholder: 5})

ones ==> <type 'list'>: [array([1, 1, 1, 1, 1], dtype=int32)]，请参阅ones