我从一些回归器中创建了一个投票回归器，例如

voting_regressor = VotingRegressor(estimators=[('xg',xgbregressor),('gb',gradient_boosting_regressor),('et',extra_trees_regressor),('rf',random_forest_regressor)])voting_regressor.fit(X_train, y_train)

该回归器在测试集上的预测效果很好

y_pred = voting_regressor.predict(X_test)

但是当我尝试预测特定实例时

voting_regressor.predict(X_test.iloc[0].values.reshape(1,-1))

它显示以下错误

ValueError: 特征名称不匹配: [‘yearpublished’, ‘minplayers’, ‘maxplayers’, ‘playingtime’, ‘minplaytime’, ‘maxplaytime’, ‘minage’, ‘users_rated’, ‘total_owners’, ‘total_traders’, ‘total_wanters’, ‘total_wishers’, ‘total_comments’, ‘total_weights’, ‘average_weight’] [‘f0’, ‘f1’, ‘f2’, ‘f3’, ‘f4’, ‘f5’, ‘f6’, ‘f7’, ‘f8’, ‘f9’, ‘f10’, ‘f11’, ‘f12’, ‘f13’, ‘f14’] 预期输入数据中的 users_rated, total_wishers, yearpublished, maxplayers, maxplaytime, total_owners, total_weights, average_weight, minplaytime, total_wanters, total_traders, playingtime, minage, total_comments, minplayers 训练数据中没有以下字段: f9, f3, f13, f0, f8, f4, f14, f5, f2, f6, f12, f11, f7, f10, f1

回答：

你在使用 iloc 时传递了 pandas.Series 而不是 pandas.DataFrame，错误信息表明需要列名。

如果你想返回包含一个例子的数据框，可以像这样用另一个列表包装它：

voting_regressor.predict(X_test.iloc[[0]])

这样可以保留列名

你也可以通过使用 [0, 1, 2, 3] 来指定多个示例。