我想为分类问题创建合成数据。我使用了sklearn.datasets中的make_classification方法。我希望数据在特定的范围内，比如[80, 155]，但它却生成了负数。
我尝试了scale和class_sep参数的多种组合，但没有得到想要的结果。
输出
输出应该在特定范围内，但它却随机选择了标准偏差约为1.33的值。
回答：
您可以使用MinMaxScaler（请参见文档）。
只需运行以下代码：
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler(feature_range=(80, 155))
X = scaler.fit_transform(X)
y = scaler.fit_transform(y)请注意，该缩放器将为X和y各训练一次。
