如果我有一个特定动作的视频数据集，我该如何使用这些数据来训练一个分类器，以便以后可以用来识别这个动作。

回答：

这个问题非常宽泛。一般来说，没有一种万无一失的方法可以训练一个适用于所有情况的分类器。这在很大程度上取决于你所处理的数据。

以下是通用的流程：

• 从视频中提取特征
• 标记你的特征（对于你要寻找的动作标记为正例；否则标记为负例）
• 将你的数据分为两到三组。一组用于训练，一组用于测试，另一组可选用于验证
• 在标记的示例上训练分类器（例如，支持向量机、神经网络、最近邻算法…）
• 如果算法适用，在验证数据上验证结果
• 在未用于训练的数据上进行测试

你可以从这里开始使用一些机器学习工具 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

请确保你绝不将测试数据用于除测试之外的任何其他目的

祝你好运