我需要从CSV文件中提取一行，作为强化学习类环境中的观察元组。我首先使用了生成器函数，但它既没有检索到任何数据，其次它会迭代地提供所有数据，这与我的问题需求不符。此外，我需要当前选定的观察（CSV行）在类环境中的多个方法中使用，例如在奖励函数中。

关于如何做到这一点的任何想法或建议将不胜感激。谢谢

 class Environment1:     def __init__(self, data, max_ticks=300):      self.data = data       self.application_latency=1342      self.reward = 0      #self.done = False      self.MAX_TICKS = max_ticks      self.episode_over = False    def step(self, act):      self.take_action(action)      reward = self.get_reward()      ob = self.get_state()      return ob, reward, self.episode_over      #return  ob, reward, self.done # obs, reward, done    def get_state(self):     """获取观察。它是一个元组 """     lst = [tuple(x) for x in data.values]     def gen(last):       for i in last:         print(yield i)         #observation_space= yield i         #ob = (observation_space.Edge_Latency, observation_space.Cloud_latency )         #print(ob)      #return ob 

回答：

根据我从您的问题中了解到的，您希望从CSV数据中创建一个观察元组的生成器。具体来说，您希望将包含edge latency和cloud latency列的每个元组传递给另一个函数。我编写了一些示例代码，这些代码将为您的数据的每一行创建一个元组列表。