我现在很困惑。是否有可能通过训练集在句子中找到主要的词或子字符串？我正在解析职位空缺，并试图构建一个文本挖掘应用程序，能够猜测文本中提到的技能。是的，也许这是一个使用技能词典进行全局文本搜索的任务，但我真的很好奇，神经网络能帮上忙吗？正如你所猜到的，我在机器学习方面是个新手。

回答：

Word2Vec 是神经网络的一个基本应用，可以帮助创建词的数值表示，你可以用它来构建对句子的智能解释。

更有趣的是，使用 LSTM 可以处理上下文，并识别句子中的关键词，就像这篇论文中所做的那样：http://www.clsp.jhu.edu/~guoguo/papers/icassp2015_myhotword.pdf。这篇论文是关于识别句子中的关键词，以实现语音识别软件更快、更有用的应用。这里是 GitHub 链接：https://github.com/MajerMartin/lstm-dtw-keyword-spotting。在本文中解释这些内容太多了，但这应该能让你忙起来，并开始训练神经网络进行关键词识别。