我有五个决策变量，每个变量都有一个特定的范围。我需要找到这些变量的一个组合，以便在最大化其中一个目标的同时最小化另一个目标。我已经准备了一份数据表，包含随机生成的变量及其相应的两个目标函数值。请建议我如何使用神经网络来解决这个问题。

我的目标函数涉及热力学计算。如果你有兴趣，可以在这里查看目标函数：

回答：

有多种方法，但最简单的方法是“线性标量化”。
你可以将目标相加，形成一个单一目标。
在这样做时，你可以根据优先级对目标进行加权。
（即形成多个目标的线性组合）

请看以下示例：
变分自编码器损失（正则化损失 + 重构损失）
关联判别分析损失（分类损失 + 行走损失 + 访问损失）