我能够使用scikit-learn打印分类报告，使用的代码如下：

def predict_and_report_test(self, prediction_model):    print(prediction_model.algorithm + ' Test')    prediction_model.model = prediction_model.model.fit(self.X_train,  self.y_train).predict(self.X_test)    print(classification_report(self.y_test, prediction_model.model,  target_names=None))

这段代码会产生以下输出：

问题在于classification_report返回的信息是一个字符串，所以我的问题是：scikit-learn是否提供了简单的方法来访问每个类别的支持量，并可能将它们存储在一个数组中，以便用于绘制每个类别的支持量图表？

回答：

有一个名为precision_recall_fscore_support的函数，这是classification_report调用的函数： http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.metrics.precision_recall_fscore_support.html#sklearn.metrics.precision_recall_fscore_support