我之前开发了一个光学字符识别器，它完全专注于字体类型及其大小。我只是计算字体的高度和宽度，并找出与数据库值进行比较的比例，然后选择字体。

我想将逻辑扩展到所有类型的字体和大小。我想使用人工智能来实现。我已经看了一些开源光学字符识别的代码，但这些对我没有帮助。

请指导我应该如何开始开发自己的光学字符识别器。我希望将其作为一个开源项目提供给全世界，并且还想为Java中的进一步项目特定开发提供API。

提前感谢。

回答：

有很多算法和具体工具可用于此目的。主流趋势是使用人工神经网络。在Java中，最好的ANN库是Neuroph。你也可以使用Matlab来做这件事，然后从Java中调用它（有很多教程说明如何做到这一点 http://www.cs.virginia.edu/~whitehouse/matlab/JavaMatlab.html）。还有R语言也可以帮助你。

现在还有很多新的光学字符识别方法：计算智能甚至是这样的东西：http://www.amazon.com/Knowledge-Based-Intelligent-International-Computational-Intelligence/dp/084939807X