我想使用随机森林进行属性减少。我的数据中有一个问题是没有离散类别——只有连续值，这些值表示示例与“正常”状态的差异。这种类别属性是一种从零到无穷的距离。有没有办法对这种数据使用随机森林？

回答：

这应该没有问题——随机森林会自动切换到回归模式。使用randomForest包中的randomForest函数。
要获取对象相似性，可以使用proximity=TRUE参数，如下所示：

randomForest(Sepal.Length~.,data=iris,proximity=TRUE)$proximity

要获取节点纯度（类似于Gini指数）的属性重要性：

randomForest(Sepal.Length~.,data=iris)$importance[,"IncNodePurity"]

要获取均方误差增加（类似于准确性下降）的属性重要性：

randomForest(Sepal.Length~.,data=iris,importance=TRUE)$importance[,"%IncMSE"]