我正在尝试根据一些特征预测一个标签，并且我有一些训练数据。

在Python中搜索顺序回归时，我找到了http://pythonhosted.org/mord/，但我无法弄清楚如何使用它。

如果有人有示例代码来演示如何使用这个模块，那就太好了。这里是mord模块中的类：

>>>import mord    >>>dir(mord)    ['LAD', 'LogisticAT', 'LogisticIT', 'LogisticSE', 'OrdinalRidge', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '__version__', 'base', 'check_X_y', 'grad_margin', 'linear_model', 'log_loss', 'metrics', 'np', 'obj_margin', 'optimize', 'propodds_loss', 'regression_based', 'sigmoid', 'svm', 'threshold_based', 'threshold_fit', 'threshold_predict', 'utils']

回答：

我认为它遵循Scikit-learn的API。所以这里是一个示例：

import numpy as npimport mord as mc = m.LogisticIT() #默认参数: alpha=1.0, verbose=0, maxiter=10000c.fit(np.array([[0,0,0,1],[0,1,0,0],[1,0,0,0]]), np.array([1,2,3]))c.predict(np.array([0,0,0,1]))c.predict(np.array([0,1,0,0]))c.predict(np.array([1,0,0,0]))

输出将如下所示：

array([1])

array([2])

array([3])

希望这对你有帮助