我有一个数据集，其中包含一些分类变量，这些变量有一些缺失值（NA/Null）。我想用该列的众数来填充这些NA/Null值。我尝试了以下方法，但没有奏效：

MD=Data['Gender'].mode()Data['Gender'].fillna(value=MD,inplace=True)MD=Data['Married'].mode()Data['Married'].fillna(value=MD,inplace=True)MD=Data['Dependents'].mode()Data['Dependents'].fillna(value=MD,inplace=True)MD=Data['Self_Employed'].mode()Data['Self_Employed'].fillna(value=MD,inplace=True)MD=Data['Credit_History'].mode()Data['Credit_History'].fillna(value=MD,inplace=True)Gender                26Married                6Dependents            30Education              0Self_Employed         64ApplicantIncome        0CoapplicantIncome      0LoanAmount             0Loan_Amount_Term       0Credit_History       100Property_Area          0Loan_Status            0

仍然显示有缺失值。

回答：

尝试这样做：

Data['Married'].fillna(Data['Married'].mode(), inplace=True)

或者尝试这样做：

Data['Married'].fillna(Data['Married'].value_counts().index[0], inplace=True)

确保你的分类变量的数据类型是object或category。