如何使用Python仅选择我需要的列

ml = MonkeyLearn('2d14ec2555abc7f9e2aefee982e212d9091e310a')data = ['I am excellent']result = ml.classifiers.classify(model_id, data)t = result.body[0]print(t){'text': 'Good', 'external_id': None, 'error': False, 'classifications': [{'tag_name': 'Positive', 'tag_id': 122921383, 'confidence': 0.983}]} 

我有一个数组列表,如何从这些数据中仅移除’classification’列?这些数据在数组中,我想要的输出是:

Classification : Tag_name : Positive                  Confidence : 0.983

回答:

你可以使用以下代码 –

t = {'text': 'Good', 'external_id': None, 'error': False, 'classifications': [{'tag_name': 'Positive', 'tag_id': 122921383, 'confidence': 0.983}]}classifications = t['classifications']

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注