如何使用Python保存多个SVM模型

我尝试通过使用for循环和列表中的名称，将多个模型保存到指定路径中。

我的模型运行正常，但在尝试以唯一名称保存每个模型时遇到错误。

city_id = ['1', '2', '18', '19', '21', '23', '26', '27', '28', '32', '35', '36', '37', '38', '39', '40', '41',       '42', '43', '44', '45', '46', '47', '49', '50', '51', '58', '65', '67', '68', '69', '70', '71']for i in range(len(city_id)):    joblib.dump(model, 'D:/Model/model_Predict_Locality_predictor_'+ str(city_id[i]) +'.pkl', compress=1)

但我得到了超出范围错误，我已经检查了范围，两个范围是相同的。

错误

1模型管道创建成功...数据拟合成功...数据预测成功...准确率: 0.9908892595919415列表索引超出范围2模型管道创建成功...数据拟合成功...数据预测成功...准确率: 0.9790685504971219列表索引超出范围

在准确率之后，出现了上述错误。

请提供建议

回答：

您在两个for循环中都使用了i作为索引变量。请更正这一点，然后再试试！