如何使用pandas的read_csv加载分类变量?

我在将数据加载到数据框并自动转换为分类变量时遇到了以下错误。

df = pd.read_csv(filepath_or_buffer=filename,                 header=0,                 index_col=False,                 usecols=['col1', 'col2', 'col3'],                 dtype={'col1': int,                        'col2': 'category',                        'col3': float})

TypeError: 不理解的数据类型 “category”


回答:

目前尚未实现此功能,但您可以使用以下解决方法:

dtype={'col1': int,       'col2': pd.CategoricalDtype(['cat1', 'cat2', 'cat3']),       'col3': float}

这里仍然是一个未完成的功能请求

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注