我需要在一个网络中对一个中间层（L2）的表示应用损失函数，这个网络在L2层之后还有很多层。我知道如何在nngraph中获取网络的输出，如下所示：

input = nn.Identity()()net = nn.Sequential()net:add(nn.Linear(100, 20)):add(nn.ReLU(true)) -- L1net:add(nn.Linear(20, 10)):add(ReLU(true)) -- L2net:add(nn.Linear(10, 2)) -- L3output = net(input)gmod = nn.gModule({input}, {output})

然而，我不知道如何以一种简洁的方式访问第二层的输出，并对其应用损失函数（准则）并进行反向传播。谁能帮我解决这个问题？

回答：

你应该将你的层指定为一个单独的输出，这样你就可以在任何时候访问它

input = nn.Identity()()L1 = nn.ReLU(true)(nn.Linear(100, 20)(input))L2 = nn.ReLU(true)(nn.Linear(20, 10)(L1))L3 = nn.Linear(10, 2)(L2)gmod = nn.gModule({input}, {L3, L2})