我已经知道如何使用NeuroLab训练神经网络并在每X个周期获取错误，但我想要在训练结束后获取最终的错误值。

nn = nl.net.newff([[min_val, max_val]], [40, 26, 1])# 梯度下降
nn.trainf = nl.train.train_gd# 训练神经网络
error_progress = nn.train(data, labels, epochs=6000, show=100, goal=0.0005)# 在此处添加获取训练后错误的代码
# final_error = ?

编辑：这里的final_error指的是net.train命令绘制的Error变量的最终值（仅指错误值，不包括完整的字符串，因为它以如下格式绘制）。

Epoch: 1700; Error: 0.0005184049;

回答：

好的，到目前为止我找到的最佳方法是保存错误进度，然后获取数组中的最后一个项目。

# 训练神经网络
error_progress = net.train(data, labels, epochs=10000, show=100, goal=0.01)# 这是网络输出的最后一个错误值
final_error = error_progress[-1]