我使用Django和MySQL数据库完成了一个项目来收集销售数据，我想从这些数据中进行一些预测，比如使用ANN/SVM进行需求预测

是否可以直接将MySQL数据库作为输入，或者我应该将它们转换为CSV格式

回答：

如果你的服务器/机器有足够的RAM，你可以直接从MySQL读取数据到Pandas DataFrame，然后将该DataFrame输入到sklearn/Keras/Tensorflow中。

示例：

from sqlalchemy import create_engineimport pymysqlimport pandas as pddb_connection = 'mysql+pymysql://mysql_user:mysql_password@mysql_host/mysql_db'conn = create_engine(db_connection)df = pd.read_sql("select * from tab_name", conn)