这是分销商级别的推荐引擎。我正在向分销商推荐产品。我希望推荐的产品也包括数量。在这里，我需要向客户推荐过去购买的产品及其数量，以及新产品及其预期购买数量（预计客户可能会购买的数量）。这在Mahout推荐中是否可行？请指导我如何解决这个问题。

回答：

新产品没有订购历史，因此无法通过“协同过滤”推荐器进行推荐。您最好的方法是经常重新训练推荐器，以便尽早捕捉到首次订单，然后它就会推荐这些产品。

关于数量，这是一个有趣的问题。除非所有物品的平均订购数量相同，否则您不能真正使用订购数量作为偏好强度。如果每种物品的订购“规模”不同，您将需要对每种物品的订购数量进行归一化处理，以便在训练推荐器时将它们置于同一规模上。然后，当您获得推荐时，将推荐强度映射回特定物品的正确规模，这将是您的数量。这只是一个想法，不确定它会起到多大作用。