LSTM擅长预测序列之后会发生什么，但我假设我们有很多序列，每个序列对应一个类别标签。

我们如何使用LSTM来对这些序列进行分类呢？

回答：

LSTM既可以用于预测任务，也可以用于分类任务。

对于分类任务，您可以遵循我下面描述的最常用架构。然而，根据您的需求，您也可以构建自己的模型。

作为LSTM的输出（这里我解释了time_major == False的dynamic_rnn），我们得到一个形状为output = [batch_size, sequnce_length, cell.output_size]的张量，这意味着对于批次中的每一行，我们有[sequnce_length, cell.output_size]。

1. 方法1

2. 方法2

希望这对您有帮助。