我用Keras训练了一个手部位置分类器，并使用代码(model.save(‘model.h5’))保存了模型。现在我想用这个模型来预测一张图像，这是可行的吗？如果可以，请提供一些示例。附注：我的数据是以CSV文件的形式提供的。

回答：

首先，您需要使用load_model函数导入保存的模型。

from keras.models import load_modelmodel = load_model('model.h5')

在预测新输入的结果之前，您需要调用compile方法。

classifier.compile(loss='your_loss', optimizer='your_optimizer', metrics=['your_metrics'])

编译完成后，您就可以处理新图像了。

from keras.preprocessing import imagetest_image= image.load_img(picturePath, target_size = (img_width, img_height)) test_image = image.img_to_array(test_image)test_image = numpy.expand_dims(test_image, axis = 0)test_image = test_image.reshape(img_width, img_height)result = model.predict(test_image)