我想创建一个包含所有nSeizures模型的CNN模型，而不是为每个癫痫发作文件单独创建模型，但我在创建过程中遇到了这个错误 < AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘fit_generator’>。

for i in range(0, nSeizure):
    print(nSeizure)
    print('SEIZURE OUT: '+str(i+1))
    print('训练开始')
    ## 创建模型
    model = createModel()
    filesPath=getFilesPathWithoutSeizure(i, indexPat)
    ## 创建一个包含所有nSeizures模型的模型
    for model in range(0, nSeizure):
        mylist.append(model)
        data=mylist.append(model)
        history=data.fit_generator(generate_arrays_for_training(indexPat, filesPath, end=75),
                                 validation_data=generate_arrays_for_training(indexPat, filesPath,
                                 start=75),
                                #steps_per_epoch=10000, epochs=10)
                                steps_per_epoch=int((len(filesPath)-int(len(filesPath)/100*25))),
                                 validation_steps=int((len(filesPath)-int(len(filesPath)/100*75))),
                                verbose=2,
                                epochs=300, max_queue_size=2, shuffle=True, callbacks=[callback])

回答：

mylist.append(model) 返回None。当你调用 data.fit_generator 时，实际上是 None.fit_generator。请考虑重写代码。