我有一个时间序列数据集，其中包含了接送地点的经纬度坐标。由于城市的坐标变化不大，如何用Python对它们进行分类？

我想创建分组，以便应用分类算法。

我粘贴了一行纽约市接送地点的经纬度坐标作为示例。

-73.973052978515625 40.793209075927734 -73.972923278808594 40.782520294189453

我已经设定了纬度的范围为40.6到40.9，经度的范围为-73.9到-74.25

现在，我想将它们分组，以便应用分类算法。

回答：

例如，你可以将坐标插入到一个名为coordinates的tuples列表中。请注意，我还添加了几组超出范围的坐标。以下是代码：

coordinates = [    (-73.973052978515625,40.793209075927734),    (-73.972923278808594,40.782520294189453),     (-75.9,40.7)    ]filtered = list()# filtering coordinatesfor c in coordinates:    if  -74.25 <= c[0] <= -73.9 and 40.6 <= c[1] <= 40.9:        filtered.append(c)print filtered # here you have your filtered coordinates

输出：

[(-73.97305297851562, 40.793209075927734), (-73.9729232788086, 40.78252029418945)]