我拥有的输入

我有一个包含以下2000个句子的csv文件：

我想做什么

我想：

  A) 对每个句子进行分类

我考虑的一种方法是创建一个字典，将每个类别的相关词汇放入其中，但我并不喜欢这种创建字典的想法，而是希望机器能够自己决定/预测。

有没有更好的实现方法？我如何在这里使用机器学习？

你能建议一个逐步的过程/代码/机器学习算法来进行训练吗？我有Python语言的经验。

回答：

这不一定是机器学习的一个好应用。基本上，你是在分析推文中的每个词，看看这个词是否属于预定义的类别。机器学习可能用于情感分析之类的事情，它可以“学习”单个词或词组传达某种感觉，但对单个词进行分类实际上并不合理。你将试图“训练”一个模型来学习词的定义。

我认为你使用字典的方法是可行的，而且更容易实现。对于你关心的每个类别，添加几个词，然后你可以使用同义词库API以编程方式查找每个类别中每个词的同义词，以扩展你的字典的词汇量。