我是机器学习的新手。我想使用机器学习的方法来学习图。图有节点和连接。从编程角度，我可以计算出所有节点及其输入输出连接的表格信息，例如：

out(A)=C, out(B) = C, in(C) = A, in(C) = B.

上表是一个图的示例，其中两个节点A和B连接到一个节点C。节点可能会偶尔增加或删除，但这种情况并不常见。请问有人能告诉我如何学习这样的图吗？我可以使用哪种机器学习方法？有没有简单的入门教程？

回答：

听起来更“传统”的机器学习系统可能无法做到这一点——你需要的是统计关系学习。不幸的是，这是一个相对较新、复杂且尚未成熟的领域。

不过，你可以看看Alchemy。它附带了相当详尽的文档，其中包括一些示例。这些示例应该能帮助你入门。如果你有进一步的问题，还有一个邮件列表可以咨询。