在寻找用于推文分类问题的算法时，我遇到了SVM。我从LibSVM开始，使用其Java库（而不是命令行）实现了一个系统，线性函数的效果大约在50%-60%之间。现在我希望通过模型选择、缩放、交叉验证和特征选择来提高我的准确性。问题是，我在LibSVM的Java库中找不到这些功能。那么，作为一名Java程序员，我有哪些选择？如果选项是自己编写这些功能，该怎么做，用什么算法？我是否应该选择其他机器学习库或算法来完成这项任务？
回答：
SVM中的模型选择过程可以帮助你根据函数的不同参数选择最佳模型。在LibSVM库中，模型选择是通过交叉验证方法完成的。它的作用是将你的训练数据分成几个子集，并每次使用不同的参数和每组数据来训练模型，以提高准确性。这也避免了过拟合问题。
