我在查看帖子 在实现alpha-beta剪枝算法时函数的奇怪行为 及其被接受的回答，其中提到：“你的 rootAlphaBeta 没有更新alpha值”。我想知道代码中需要添加什么内容。

回答：

为了使alpha-beta剪枝算法正常工作，alpha值需要传播到深度优先搜索的顶层。这可以通过在遍历可能的移动的循环之外初始化一个变量来存储alpha，存储对 alphaBeta() 的调用结果，然后将其作为参数传递给 alphaBeta() 来实现。代码看起来会像这样：

def rootAlphaBeta(self, board, rules, ply, player):    """ 调用alphaBeta函数。返回给定层数的玩家的最佳移动。 """    best_move = None    max_eval = float('-infinity')    move_list = board.generateMoves(rules, player)    alpha = float('infinity')    for move in move_list:        board.makeMove(move, player)        alpha = -self.alphaBeta(board, rules, float('-infinity'), alpha, ply - 1, board.getOtherPlayer(player))        board.unmakeMove(move, player)        if alpha > max_eval:            max_eval = alpha            best_move = move    return best_move