我在尝试使用GridSearchCV获取最优参数时遇到了错误：

AttributeError: 'DecisionTreeClassifier' object has no attribute 'best_params_'

我不知道哪里出错了……这是模型的代码：

#DTclassifier = DecisionTreeClassifier(max_depth=800, min_samples_split=5)params = {'criterion':['gini','entropy'],'splitter':['best', 'random']}classifier = GridSearchCV(classifier, params, cv=3, n_jobs=4)classifier.fit(train_vectors, train_labels)classifier = classifier.best_estimator_print("Best: using {0}".format(classifier.best_params_))

我是这个领域的新手，有什么帮助吗？

回答：

classifier.best_estimator_ 返回最佳训练模型，在本例中是一个 DecisionTreeClassifier。

要访问参数，请使用方法 get_params()（参见 这里）

classifier.get_params()>>>{'ccp_alpha': 0.0, 'class_weight': None, 'criterion': 'gini', 'max_depth': 5, 'max_features': None, 'max_leaf_nodes': None, 'min_impurity_decrease': 0.0, 'min_impurity_split': None, 'min_samples_leaf': 1, 'min_samples_split': 5, 'min_weight_fraction_leaf': 0.0, 'presort': 'deprecated', 'random_state': None, 'splitter': 'best'}

这会返回一个字典，你现在可以从中访问最优参数