如何使用GPT-2语言模型进行文本补全生成完整的URL?

我在Fabrice Bellard先生的网站上发现了这个自动文本补全功能。然后我像图片中那样提问:我向机器提出的问题

所以我的问题是:响应文本是随机生成的,还是由我输入的文本所控制(如果是由我输入的文本控制的,为什么它与我提出的问题无关)?另外,它是如何生成一个我无法访问的网页链接的?

我对AI和神经网络(以及这类技术)是新手,如果这个问题听起来很傻,请原谅我(因为我对这个非常好奇)。


回答:

GPT-2在互联网上大量的文本数据上进行了训练,能够通过预测一系列标记中的下一个词来生成文本。理论上,生成的内容应该由你提供的输入驱动。请注意,生成的URL并不是真实的,模型是在虚构(幻想)它们。

你也可以尝试一下GPT-3,因为它在根据输入上下文生成文本方面做得更好。

Related Posts

Keras Dense层输入未被展平

这是我的测试代码: from keras import…

无法将分类变量输入随机森林

我有10个分类变量和3个数值变量。我在分割后直接将它们…

如何在Keras中对每个输出应用Sigmoid函数?

这是我代码的一部分。 model = Sequenti…

如何选择类概率的最佳阈值?

我的神经网络输出是一个用于多标签分类的预测类概率表: …

在Keras中使用深度学习得到不同的结果

我按照一个教程使用Keras中的深度神经网络进行文本分…

‘MatMul’操作的输入’b’类型为float32,与参数’a’的类型float64不匹配

我写了一个简单的TensorFlow代码,但不断遇到T…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注