我在使用R语言构建和比较多个预测模型。由于我使用的测试集并不“大”，我想查看哪些实例被哪个模型错误分类了。

举个例子进一步说明。我的R代码构建并测试了一个预测猫的Sex的模型：

library(e1071)library(MASS)data(cats)index <- 1:nrow(cats)testindex <- sample(index, trunc(length(index)/3))testset <- cats[testindex,]trainset <- cats[-testindex,]model <- svm(Sex~., data = trainset)prediction <- predict(model, testset[,-1])tab <- table(pred = prediction, true = testset[,1])print(tab)

代码生成以下表格：

    truepred  F  M   F 11  3   M  8 26

如何确切知道那8个实际是F但被错误分类为M的实例？同样，对于那3个实际是M但被错误分类为F的实例？我更具体地想知道，cats数据集中包含144个条目：我想知道每个被错误分类的实例所在的行号。

回答：

which(prediction != testset[,1]) 

将会给出testset中被错误分类的行号。