我有一张表，表中包含用于构建某个模型的特征，该模型用于预测用户是否会购买新保险。在同一张表中，我还有该模型预测的属于类别1（会购买）和类别0（不会购买）的概率。我不知道构建该模型使用了何种算法。我只知道它的预测概率。

问题：如何识别哪些特征影响这些预测结果？我是否需要构建相关矩阵或进行任何测试？

表格示例：

+---------+-----+-----------+---------+--------+-----------+--------+---------+-------------+------------+| user_id | age | car_price | car_age | income | education | gender | crashes | probability | true_labes |+---------+-----+-----------+---------+--------+-----------+--------+---------+-------------+------------+| 1       | 29  | 15600     | 3       | 20000  | 3         | 1      | 1       | 0.23        | 0          |+---------+-----+-----------+---------+--------+-----------+--------+---------+-------------+------------+| 2       | 41  | 43000     | 1       | 65000  | 2         | 0      | 1       | 0.1         | 0          |+---------+-----+-----------+---------+--------+-----------+--------+---------+-------------+------------+| 3       | 39  | 23500     | 5       | 43000  | 3         | 1      | 0       | 0.46        | 1          |+---------+-----+-----------+---------+--------+-----------+--------+---------+-------------+------------+| 4       | 19  | 12200     | 3       | 13000  | 1         | 1      | 0       | 0.34        | 1          |+---------+-----+-----------+---------+--------+-----------+--------+---------+-------------+------------+| 5       | 68  | 21900     | 2       | 31300  | 3         | 0      | 1       | 0.85        | 1          |+---------+-----+-----------+---------+--------+-----------+--------+---------+-------------+------------+

回答：

你可以构建一个像这个的模型。

x = 你拥有的特征。y = true_lable

从中你可以提取特征的重要性。此外，如果你想更进一步，你可以进行自助法，这样特征的重要性会更加稳定（统计学上）。