我正在尝试创建一个简单的Python智能体，能够在游戏中检测转弯并相应地向左或向右转。但是，我不清楚如何让智能体观察屏幕，以及如何将智能体整合进我的代码中。

我对机器学习和gym还很陌生。我下面提供了一个使用gym的基本布局，

import gym
import universe
env = gym.make('flashgames.NeonRace-v0')
env.configure(remotes=1)
observation_n = env.reset()
while True:
    action_n = [[('KeyEvent', 'ArrowUp', True)] for ob in observation_n]
    #在这里添加你的智能体
    observation_n, reward_n, done_n, info = env.step(action_n)
    env.render()

下面是智能体的布局，

def getAgent():
   """守护进程搜索此可调用函数以创建新的智能体"""
   return MyAgent()
class MyAgent(object):
    def __init__(self):
       """标准对象初始化"""
       self.done = False
    def run(self, messaging, args):
       """当智能体开始运行时由守护进程调用"""
       while not self.done:
           pass
    def stop(self):
       """当线程被请求停止时由守护进程调用"""
       self.done = True

我开始实施代码，但每当涉及到观察屏幕时，我就会卡住。

回答：

你已经在env.reset()和env.step(action_n)的返回值中得到了观察数据。智能体应该接受这些观察数据，并使用某种监督学习方法（例如深度神经网络）从观察中预测动作。这是不是你所缺少的部分？