我正在尝试构建一个能够预测考试成绩的模型。目前我使用的是一个简单的线性回归模型，但由于模型预测的是单一的分数，我的准确率接近于0。我想知道是否有办法让模型预测一个大约10个数字的范围，如果真实分数在这个范围内，就被标记为正确的预测。
回答：
看起来你使用的是LogisticRegression，实际上LogisticRegression并不是用于回归的，它是用于分类（例如，输入数据是类别a还是b）。
对于线性回归，请使用sklearn.linear_model.LinearRegression，更多详情请阅读这里
还有许多其他回归算法，我无法在回答中一一列出。如果你想使用除了简单朴素线性回归之外的其他回归方法，请阅读这里以了解scikit-learn提供的所有可用监督学习算法，岭回归和支持向量回归（SVR）可能是很好的起点。
