我正在为大学项目开发一个简单的游戏，使用Unity。这个游戏利用了机器学习技术，因此我需要使用TensorFlow来构建一个神经网络（NN），以便根据NN的预测在游戏中执行某些操作。
特别是，我的学习方法是强化学习。我需要监控环境中的状态和奖励（这些在C#中编码），并将它们传递给神经网络（在Python中编码）。然后，预测（来自Python代码）应该被发送回环境（到C#代码中）。
遗憾的是，我对如何让C#和Python进行通信感到相当困惑。我在网上阅读了很多内容，但都没有真正帮助到我。有人能帮我理清思路吗？谢谢。
回答：
你有几种选择：
子进程
你可以通过Unity的C#启动Python脚本，然后通过进程的stdout和stdin发送和接收数据。在Python端，这就像使用input()和print()一样简单，而在C#端，主要是通过Stream对象进行读写（据我所知）。
UDP/TCP套接字
你可以让Python成为一个UDP/TCP服务器（如果你需要传输大量数据，建议使用UDP，因为它可能更简单）。然后你创建一个C#客户端，向Python服务器发送请求。Python服务器将进行处理（AI魔法，耶！），然后将结果返回给Unity的C#。在C#中，你需要研究UdpClient类，而在Python中，需要使用socket模块。
