我需要一种方法来判断两张图片是否包含相同的物体。一个典型的例子是两张从不同角度拍摄的车牌照片。
我考虑过使用OCR（光学字符识别），这可能能够完成任务，但我更希望利用除文字之外的其他特征（例如车牌右上角的油渍，底部的凹痕等）。这让我想到了一些特征匹配算法，比如SIFT（尺度不变特征变换）。
我还知道车牌上的字符总是使用相同的字体，并且带有纽约州的标志，因此也许可以使用机器学习来训练识别这一特定字符集？我正在寻找任何可以减少错误匹配的方法。
总的来说，有没有提供SDK的供应商，或者有没有开源代码，具备以下功能：
- OCR
- 特征匹配
- 训练组件
感谢您的帮助！
回答：
有一些很好的示例可以帮助您了解车牌识别方法，比如emgu库：
http://www.emgu.com/wiki/index.php/License_Plate_Recognition_in_CSharp
Emgu是一个开源的图像处理和机器学习库。谢谢。
