假设我的第一层输入层有10个输入节点/神经元。假设我的隐藏层也有10个神经元。我的第三层也是最后一层只有一个输出神经元。

我该如何连接这些层呢？是否有技术可以确定最佳的连接方式，还是说只是将每个输入神经元连接到隐藏层的所有神经元，从而在两层之间总共有100条边？

这可能是一个非常基础的问题，但我没有看到太多具体的例子。我找到的例子要么是连接了所有神经元，要么连接似乎是随机的。

回答：

如果有的话，这基于直觉和经验结果。我见过人们使用递归神经网络。

对于前馈神经网络，将第n层的全部神经元连接到第n+1层的全部神经元是有意义的。

这是我最近使用的一个例子（以展示大量的边）：