我正在使用libsvm对数据进行线性SVM分类，我想知道它生成的分离超平面（即向量w和实数b，使得当w.x+b>0时，x被分类为正样本）。工具svm-weight返回w的系数，但是我如何计算出b呢？

回答：

缺少的部分是：在wx + b > 0中，b的值是-model.rho