我想问一个问题：在AdaBoost分类算法中，您通常使用多少个弱分类器？例如，如果我通过像Harris、HOG、SIFT等特征检测器获得了8000个特征，我通常如何确定这些特征数量对应的弱分类器数量。我曾考虑过为每种类型的特征使用一个弱分类器，并以这种方式进行加权求和。我担心这可能会导致过拟合…

回答：

根据我的发现，最大弱学习器的数量可以等于最大特征数量，而最小数量可以实验性地确定，或者您可以尝试@AdrienNK的建议