我有一个数据集，是通过以下代码使用tf.data.Dataset创建的：

dataset = Dataset.from_tensor_slices(corona_new)dataset = dataset.window(WINDOW_SIZE, 1, drop_remainder=True)dataset = dataset.flat_map(lambda x: x.batch(WINDOW_SIZE))dataset = dataset.map(lambda x: tf.transpose(x))for i in dataset:    print(i.numpy())    break

当我运行它时，得到的输出如下（这是一个批次的示例）：

[[  0. 125. 111. 232. 164. 134. 235. 190.]  [  0.  14.  16.   7.   9.   7.   6.   8.] [  0. 132. 199. 158. 148. 141. 179. 174.] [  0.   0.   0.   2.   0.   2.   1.   2.] [  0.   0.   0.   0.   3.   5.   0.   0.]]

如何取消它们的批处理？

回答：

找到了我的解决方案。

在TensorFlow 2.0中，您可以通过调用.unbatch()函数来取消tf.data.Dataset的批处理。

示例：dataset.unbatch()