我有一个用于自然语言处理的数据框 ‘data_clean’，在 ‘louis’ 这一栏，你可以看到转录中有 [摇滚音乐播放][观众欢呼]。我如何移除 ‘[]’ 中的内容以清理文本？

回答：

pandas 有许多绑定字符串方法，可以对整个列进行操作。其中一种方法是用 ” 替换不需要的字符，这相当于移除它们。请看以下示例：

>>> import pandas as pd>>> df = pd.DataFrame(data=dict(a=['abc]', 'def']))>>> df      a0  abc]1   def>>> df['a'].str.replace(']', '')0    abc1    defName: a, dtype: object

通用的解决方案是创建一个不需要的字符数组 a = '[](){}' 并遍历它们，对每个字符执行上述操作。