首先,感谢您抽出时间阅读我的问题。我已经使用一个数据集(著名的癌症数据集)完成了一个机器学习模型,我想知道如何预测新变量的结果。我认为我需要经常训练数据以获得更准确的数据用于我的预测,但是对于预测新数据,是否只要将测试数据(y变量)替换为新数据就行了?非常感谢您的宝贵时间,任何帮助都将不胜感激。
回答:
您可能正在使用来自sklearn.svm
的SVC
类。在使用fit
方法拟合模型后,您可以使用predict
方法预测新数据。请参见这里。
顺便说一下:对于支持向量机,您不需要多次拟合数据。您可能将这点与神经网络混淆了。