如何评估平均倒数排名(MRR)是一个好的模型

例如,AUC有其度量标准

一个好的模型的MRR值会超过0.7,优秀的模型会超过0.85。

我想了解平均倒数排名(MRR)的度量评估方法。

如何定义这是一个好的模型。

非常感谢!!


回答:

度量指标MRR的值范围从0(最差)到1(最佳),如这里所述。然而,一个好的(或可接受的)MRR的定义取决于你的使用场景。例如,如果你构建一个用于推荐系统的模型,从数千个可能的项目中,向用户推荐五个项目,那么MRR为0.2可以被定义为可接受的。这意味着平均来说,用户购买的正确项目是模型预测的前5个项目之一。

总的来说,这主要取决于可能预测的类别的数量,以及你的使用场景。

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