我在研究1-SVM，阅读论文时遇到了“原点”这一术语。
然而，我找不到关于这个定义的任何解释。
我唯一了解的是原点就是(0,0)，或者…
https://www.researchgate.net/figure/One-class-SVM-the-origin-means-the-only-original-member-of-second-class_fig3_220537160https://www.researchgate.net/figure/One-class-SVM-The-origin-0-0-is-the-single-instance-with-label-1_fig1_307538070
我能理解SVDD，但1-SVM对我来说很难理解..
你能为我解释一下原点吗？
谢谢大家！
回答：
正如你所发现的，原点是数据的零参考点，是SVM中每个向量的起点。
如果你因为某些原因对这个位置感到困扰，你可以随意转换数据。例如，你可以将所有点移动，使原点位于中心点，这样向量将倾向于向各个方向辐射。
我们在机器学习中做了许多奇妙而奇怪的事情…但我们还没有重新定义零。 :-)它仍然是你学习笛卡尔平面时所知道的原点。
