我正在处理乳腺癌数据集，原始的（分类）数据集。在许多网站上，我发现他们是这样进行可视化的：

X轴为属性1，Y轴为属性2

他们仅使用两个属性作为输入，类别属性为（0,1），并且他们还在该可视化上绘制了假设图。在我的情况下，我有9个属性

我该怎么做？我应该选择任意两个属性还是怎样？

这更像是对数据的展示。

回答：

人类的思维无法处理超过三个维度的信息。所以即使你设法可视化了9个维度，你也无法从中得出任何结论。我建议你一次选取2到3个特征，并进行多图可视化。尽管如此，有些图表也允许你容纳超过3个特征。试试这个链接。

这个kaggle内核使用了相同的乳腺癌数据集，并且在可视化方面有一些有趣的见解。