调整兰德指数（ARI）是一种常用的比较两个聚类结果的度量方法。不幸的是，我在进行聚类分析并比较结果后，通常会得到负的ARI。如何解释这些负的ARI来描述这些聚类的差异？如果这些负的ARI没有意义，有没有建议使用更合适的度量方法？

回答：

它们并非“没有意义”。

负的ARI表明一致性低于随机结果的预期。这意味着结果在某种程度上是“orthogonal”或“complementary”的。

但这种情况不应该经常发生，除非你故意寻找替代的聚类方式。可能是实现上出现了错误？