我在Jupyter Notebook上加载了一个模型进行测试，并为我计划测试的wav音频文件创建了一个路径：

anger = "C:\\Desktop\\Emotion Speech Recognition\\D_10\\10ANG_XX.wav"

然而，在我从另一个Python文件中提取特征后，我似乎遇到了这个错误，我不太确定我是否正确读取了音频路径，或者是否需要进行转换。请看下面的内容。任何建议或解释都会有所帮助！

P.S 这是我第一次进行音频处理。:)

ParameterError                            Traceback (most recent call last)<ipython-input-6-d282e0102c33> in <module>      1 # extract features and reshape it----> 2 features = extract_feature(anger, mfcc=True, chroma=True, mel=True).reshape(1, -1)~\Desktop\Emotion Speech Recognition\Emotion_Speech_Recognizer.py in extract_feature(file_name, **kwargs)     52      53         if chroma or contrast:---> 54             stft = np.abs(librosa.stft(floaty_num))     55             new_audio_result = np.array([])     56         if mfcc:~\anaconda3\lib\site-packages\librosa\core\spectrum.py in stft(y, n_fft, hop_length, win_length, window, center, dtype, pad_mode)    213     214     # Check audio is valid--> 215     util.valid_audio(y)    216     217     # Pad the time series so that frames are centered~\anaconda3\lib\site-packages\librosa\util\utils.py in valid_audio(y, mono)    266     if mono and y.ndim != 1:    267         raise ParameterError('Invalid shape for monophonic audio: '--> 268                              'ndim={:d}, shape={}'.format(y.ndim, y.shape))    269     270     elif y.ndim > 2 or y.ndim == 0:ParameterError: Invalid shape for monophonic audio: ndim=2, shape=(96768, 2)

回答：

刚刚找到了我自己问题的解决方案。我使用的.wav文件是立体声的。所以，我最终使用”from pydub import AudioSegment”将其转换为单声道，并设置为仅1个通道。:)