我在做卷积神经网络，需要将一张图片和一个整数（1或0）一起保存，这个整数表示是否采取了某个动作。我尝试了以下方法：

key_pressed = np.array(key_check(self.key)) # key_check() 返回 1 或 0window = np.array(window) # window 是通过 cv2 打开的print(window.shape, key_pressed.shape) # (474, 31) (1,)print(np.concatenate((window, key_pressed)))      ^^ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

考虑到数组的大小不同，这样做在NumPy中是否可行？我对如何保存这些数据有什么想法吗？

回答：

NumPy 不允许你简单地连接任意大小的东西：这会破坏数组或矩阵的功能定义。你试图做的是简单的并列，而不是功能性的连接。你只是想将它们并排显示，对吗？这不是矩阵操作。例如，你真的设想对拼接后的数组进行矩阵乘法吗？

你需要一个简单的容器来保存这两个项目。我认为一个简单的class就能帮你完成这项工作。编写一个组合显示方法来显示这对结果，并用它来进行渲染。