我正在使用Python进行一个分类项目，该项目使用了scikit-learn库。我使用随机森林进行分类。我使用了UCI数据集，该数据集有31个特征。我已经训练了模型并保存了最终的pickle模型。现在我有一个pickle文件和一个用于提取未来预测特征的Python脚本。
现在我想为我的训练模型开发一个Android用户界面，如何将我的训练好的最终模型和特征提取Python脚本导入到Android项目中？我使用的是scikit-learn，并且使用了Anaconda和Spyder来开发模型。
回答：
你有几种不同的选择，尽管没有一种是非常顺畅的。
A) 在Android应用中嵌入Python
这相当复杂，特别是对于像scikit-learn这样具有本地C扩展的库。然而，一旦设置完成，你可以使用任何你想要的Python代码。Python-for-Android项目中有一些简化这一过程的工具。https://github.com/kivy/python-for-androidKivy是一个GUI框架，允许用纯Python编写Android应用。如果你还不熟悉Java，并且已经有一个现成的应用，这可能是最简单的选择。
B) 用Java重写你的机器学习算法
例如使用Weka框架及其随机森林实现。一旦重写完成，将其集成到Android应用中将非常顺畅。
