如何将训练好的scikit-learn模型导入到Android项目中

我正在使用Python进行一个分类项目,该项目使用了scikit-learn库。我使用随机森林进行分类。我使用了UCI数据集,该数据集有31个特征。我已经训练了模型并保存了最终的pickle模型。现在我有一个pickle文件和一个用于提取未来预测特征的Python脚本。


现在我想为我的训练模型开发一个Android用户界面,如何将我的训练好的最终模型和特征提取Python脚本导入到Android项目中?我使用的是scikit-learn,并且使用了Anaconda和Spyder来开发模型。


回答:

你有几种不同的选择,尽管没有一种是非常顺畅的。

A) 在Android应用中嵌入Python

这相当复杂,特别是对于像scikit-learn这样具有本地C扩展的库。然而,一旦设置完成,你可以使用任何你想要的Python代码。Python-for-Android项目中有一些简化这一过程的工具。https://github.com/kivy/python-for-androidKivy是一个GUI框架,允许用纯Python编写Android应用。如果你还不熟悉Java,并且已经有一个现成的应用,这可能是最简单的选择。

B) 用Java重写你的机器学习算法

例如使用Weka框架及其随机森林实现。一旦重写完成,将其集成到Android应用中将非常顺畅。

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