我正在尝试预测社交网络中帖子点赞数量，基于数值特征和文本特征。现在我有一个包含所需特征的数据框，但我不知道如何处理帖子中的文本数据。我应该将文本向量化还是做其他处理以获得合适的训练矩阵？我打算使用sklearn中的LinearSVC进行分析。

回答：

有很多不同的方法可以将你的文本特征转换为数值特征。

其中最常见的方法是词袋模型。你可以将文本转换为一个数组，记录每个词的出现次数。

如果你使用的是scikit-learn，我建议你阅读他们的文本特征提取用户指南。

另外，还可以查看NLTK工具包，以获取更复杂的文本数据处理方法。